Doing the work? : The role of local government diversity, equity, and inclusion plans in addressing white supremacy
Notice bibliographique
Résumé
Particularly post 2020, municipal governments have been under increased pressure to address racism in their communities and within their institutional structures. Many municipal governments have relied on DEI plans to guide this work yet these documents, and public policy on DEI at a local government level more generally, remain understudied. This thesis addresses this gap by examining the role that municipal DEI plans play in addressing white supremacy and advancing equity. I situate this study at the intersection of literature on DEI policy and social learning to think about how DEI policy at a local government level is developed, implemented, and the social learning processes that take place throughout. This research is conducted in Alberta, Canada and involves a document analysis of DEI plans, interviews with DEI practitioners and grassroots organizers, and participant observation. In my analyses, I show how DEI plans frame issues of racism and discrimination in ways that lack an ability to attend to inequitable institutional structures. I explore how DEI plans are simultaneously politicized by Councils and depoliticized through the downloading of work onto community all while being experienced as emotional work by DEI practitioners. Finally, I demonstrate the formalized approaches to learning outlined in DEI plans are insufficient to raise critical consciousness. I propose that a more explicit and supported praxis-oriented approach is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».