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Enregistrement W7037270975

Discussant of the panel "Crypto politics: digital media, sociality, and power"

2019· article· en· W7037270975 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLirias (KU Leuven) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCybersecurity and Cyber Warfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at CharlotteJohn Jay College of Criminal JusticeBinghamton UniversityUniversity of California, DavisUniversity of Colorado BoulderGraduate CenterCollege of Staten Island, City University of New YorkUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of Cape TownUniversity of JohannesburgGöteborgs UniversitetFreie Universität BerlinUniversiteit van die VrystaatUniversidade de LisboaInyuvesi Yakwazulu-NataliUniversiteit GentUniversidad Complutense de MadridUniversiteit van AmsterdamUniversity of OxfordUniversity College LondonUniversità degli Studi di PaviaUniversity of LeicesterCollege of Engineering, Michigan State UniversityAddis Ababa UniversityIllinois Wesleyan UniversityCentral Washington UniversityMacalester CollegeSaginaw Valley State UniversityUniversity of Massachusetts BostonUniversity of HartfordLondon School of Economics and Political ScienceCalifornia Polytechnic State University, San Luis ObispoMontclair State UniversitySaint Louis UniversityFlorida Gulf Coast UniversityUniversiteit LeidenYork UniversityGeorge Mason UniversityLondon School of Hygiene and Tropical MedicineUniversity of OklahomaTexas State UniversityNorth-West UniversityMcGill UniversityPennsylvania State UniversityUniversity of PretoriaDartmouth CollegeUniversity of Notre DameSt. Lawrence UniversityUniversité LavalUniversity of DenverBrandeis UniversityGeorgetown UniversityWest Virginia UniversityUniversity of OttawaUniversity of Massachusetts DartmouthUniversity of LouisvilleUniversity of Northern British ColumbiaUniversidad EAFITPrinceton UniversityUniversity of California, Los AngelesNorth Carolina State UniversityUniversity of WashingtonTexas Tech UniversityAarhus UniversitetUniversity of MinnesotaSyracuse UniversityCity University of New YorkHarvard Kennedy SchoolWake Forest UniversityNorthwestern UniversityUniversity of Fort HareSouthern Methodist UniversityTulane UniversitySmithsonian InstitutionBrown UniversityArizona State UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonYale UniversityNational Museum of Natural HistoryEmory UniversityBishop Grosseteste UniversityMichigan State UniversityUniversity of North Carolina at Chapel HillHarvard UniversityNational Endowment for the HumanitiesSouth Dakota State UniversityWorld Bank GroupFlorida State UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésGovernment (linguistics)Set (abstract data type)Context (archaeology)Relation (database)Identification (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

status: Published

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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