Détection de défauts de programmes Java
Notice bibliographique
Résumé
L'évaluation d'un programme dans le cadre d'un cours d'introduction à l'informatique est une tâche difficile qu'il faut compléter dans un délai précis. Au-delà du fonctionnement, il faut aussi vérifier la qualité du code source du programme. Par la qualité du programme, on entend le fait que le code source se conforme aux standards et conventions généralement admis comme un bon style de programmation. Dans la pratique, la vérification de la qualité ne se préoccupe pas des erreurs détectables par le compilateur car le programme à analyser est supposé exempt de ces erreurs. On vérifie plutôt le non-respect des conventions et standards. On qualifie alors de défaut, une instruction ou partie du code source qui ne respecte pas les exigences du style de programmation considéré. L'évaluation de la qualité se fait donc en détectant les défauts pertinents. Plusieurs institutions d'enseignement se sont lancées dans des projets divers pour mettre en place des outils d'évaluation automatique des programmes des étudiants. Le département d'informatique de l'Université du Québec à Montréal dispose d'un outil appelé Oto. Cet outil permet de corriger les aspects fonctionnels des programmes. Il lui manque la capacité d'évaluer la qualité du code source. Oto est néanmoins capable de faire appel à une application externe s'exécutant en ligne de commande et utilisant les flux standards d'entrée/sortie. Dans ce mémoire, nous présentons DDPJ, Détection de Défauts dans les Programmes Java, notre outil de détection des défauts de programmes Java. Son fonctionnement est basé sur l'utilisation de métriques. Dans sa conception, chaque défaut est associé à une métrique. La détection des défauts sur le code source se fait donc en calculant les métriques associées. La spécification des défauts à détecter se fait tout simplement en passant la liste des métriques associées en arguments à DDPJ. Le programme DDPJ fournira alors un rapport avec les valeurs des métriques demandées. Au besoin, DDPJ peut aussi fournir un rapport détaillé avec les numéros de lignes des défauts dans le code source. DDPJ est développé en Java en utilisant SableCC et ObjectMacro. Il est portable et peut s'exécuter seul en ligne de commande ou intégré dans n'importe quel programme capable d'exécuter une application externe en ligne de commande. \n______________________________________________________________________________
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».