The effects of affirmative action on perceptions of women entering male dominated academic programs
Notice bibliographique
Résumé
With the enactment of affirmative action policies and the increase of women in traditionally male dominated areas of work and study, it is important to investigate how people perceive women selected under affirmative action in male sex-typed academic fields. One hundred and fifty-seven undergraduates, 112 females and 45 males, reviewed an application package of a male or female student who was accepted to either an Engineering (strongly male sex-typed) or Dentistry (slightly male sex-typed) program at a university that was or was not committed to an affirmative action policy. Participants rated the applicant on measures of perceived competence, interpersonal, activity, and potency characteristics; projected program progress; and the perceived role of qualifications and fairness of the application process. Consistent with the gender stereotyping hypotheses, female applica ts were perceived similarly to male applicants in the Dentistry program. Unexpectedly, however, female applicants were also perceived similarly to male applicants in the Engineering program. Contrary to the discounting hypotheses, female applicants associated with affirmative action were perceived just as favorably as applicants not associated with such policies. Discounting of the affirmative action recipients' qualifications was not evident, and the presence of the policy did not affect perceptions of the fairness of the decision process. Overall, female applicants accepted under affirmative action into male sex-typed academics were not discriminated against based on either their gender or the affirmative action label.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».