Économie, société et éducation : l'effet des droits de scolarité sur l'accès aux études universitaires au Québec et en Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Cette note de recherche insiste d’abord sur les éléments méthodologiques à considérer lorsqu’on analyse les tendances dans la participation universitaire et l’évolution des droits de scolarité au Québec et Ontario et qu’on tente d’établir des liens entre celles-ci. Nous montrons que la période et l’intervalle d’âge considéré, les particularités de chaque système d’éducation et le fait de ne pas prendre en considération la tendance générale de massification des études universitaires est suscep-tibles de biaiser les résultats d’une telle analyse. Dans un second temps, une analyse statistique ori-ginale intégrant les précautions méthodologiques précédemment énumérées est produite pour étu-dier l’impact des droits de scolarité sur l’accès aux études universitaires au Québec et en Ontario entre 1946 et 2011.\nTrois principaux résultats ressortent de cette analyse. (1) Nous confirmons une fois de plus que les droits de scolarité jouent bel et bien un rôle dans l’accès aux études universitaires. (2) Cet effet varie selon l’origine sociale des individus, les jeunes d’origines sociales plus modestes étant plus dé-savantagés par ces droits de scolarité tout comme les étudiants plus âgés. (3) Cet effet différencié des droits est très important ce qui confirme la nature régressive des droits de scolarité.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».