Efectos de la reparación con conductos de guiado nervioso en la sensibilidad cutánea de pacientes con lesiones nerviosas periféricas, una revisión sistemática.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCCIÓN: Las lesiones de nervio periférico pueden precisar de cirugía para una mejor recuperación, existiendo varias alternativas para lograrlo. Recientemente, han aparecido los conductos como opción prometedora. OBJETIVO: Evaluar los resultados de los conductos y contrastar las diferencias con las otras intervenciones y entre sus distintos materiales. METODOLOGÍA: Siguiendo la guía PRISMA, revisamos en PubMed, Scopus, CENTRAL y ClinicalTrials, donde filtramos por “completed recruitment”. La bibliografía debía incluir lesiones traumáticas en nervios de brazos humanos, reparadas por primera vez utilizando conductos, y que evaluasen los resultados mediante la discriminación estática entre dos puntos. Excluimos los estudios que no fuesen analíticos o descriptivos de series de casos, no indicasen resultados o presentasen distancias entre axones lesionados >3cm. Esta búsqueda acabó el 4/3/23, incluyendo 1721 artículos en el gestor de referencias “Zotero”. Evaluamos su riesgo de sesgo mediante “Rob2”, “ROBINS-I”, “Newcastle-Ottawa” y “National Institutes of Health” y sintetizamos sus resultados cualitativamente. RESULTADOS: Incluimos 890 pacientes en 21 artículos cribados. En ellos, los conductos consiguieron la máxima proporción de resultados ‘excelentes’. Sin embargo, los 4 que compararon con autoinjertos estuvieron sesgados y, de los 7 comparando con sutura, ésta obtuvo mejores porcentajes en uno. El colágeno fue el material más estudiado de los 9 incluidos. Destacó junto al aloinjerto procesado y cordón umbilical. CONCLUSIÓN: Considerando la heterogeneidad, los conductos lograron resultados esperanzadores. Quizás consigan mayor sensibilidad que las suturas, aunque los autoinjertos presentan mejores resultados en otros análisis. El material seleccionado se inclina hacia caprolactona, colágeno o aloinjerto, aunque el cordón parece prometedor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».