Dominant patterns of atmospheric variability and \ntheir impact on sea ice concentration \nin the Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
The thesis presents results from an Empirical Orthogonal Functions (EOF) analysis \nof the dominant patterns of atmospheric circulation and their impact on the \nvariability of sea ice in the Labrador Sea. The study uses ERA5 reanalysis of sea \nlevel pressure and sea ice from the European Center for Medium-Range Weather \nForecasting (ECMWF). The analysis focuses on the relationship between the EOFS \nof sea ice concentration and three dominant patterns of the North Atlantic atmospheric \nvariability: the North Atlantic Oscillation (NAO), the Greenland Ridge (GR) \nand the Scandinavia–Greenland pattern (SG). The first EOF of the sea ice concentration \ndetermines the interannual variability of the offshore horizontal sea ice extension. \nThe second EOF is related to the variations in the magnitude of ice concentration in \nthe areas covered by ice every year. A significant correlation was found between the \nNAO and the first sea ice EOF pattern. In particular, the results suggest that the \nquasi-decadal transition in sea ice concentration observed in the mid-1990s was related \nto a quasi-decadal transition from a positive to a negative phase of NAO. The results \nprovide a reference for identifying the drivers of ocean variability in the Labrador Sea \nand their potential impact on the regional marine ecosystem and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».