Development of Aircraft Cabin Sound Environment Reproduction Facility for Passenger Comfort Research
Notice bibliographique
Résumé
The Cabin Comfort and Environment Research (CCER) facility is a flexible cabin laboratory at National Research Council of Canada (NRC), which was built to investigate the effects of integrating new cabin technology and designs on passenger comfort and travel experience. The cabin sound field reproduction system is one of the capabilities being developed within the CCER in order to accurately reproduce the spatial distribution of the sound field environment within an aircraft cabin that passengers experience during flight. Sound environment reproduction in aircraft cabin mock-up can be used to demonstrate novel cabin interior technologies, and is also critical for maximizing the realism of flight experience when human subjects are used in experiments. This paper describes the progress of the current capability development to reproduce aircraft cabin interior sound field inside a full-scale cabin mock-up. A 40 channel microphone array was built and used to capture in-flight sound recordings of representative flight segments of the NRC Falcon 20 aircraft. The CCER cabin mock-up will be used to reproduce the spatial distribution of the cabin sound field using mini-actuators mounted on the cabin trim panels. Material characterization and modal analysis of the cabin trim panels were conducted through simulations on LMS VirtualLab and validated through experimental tests. The spatial distribution of the aircraft cabin sound pressure levels reproduced using the developed system will be compared with the original recorded sound field within the NRC Falcon 20 aircraft cabin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».