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Enregistrement W7037340197

Distorsión luminosa nocturna después de cirugía refractiva LASIK: influencia de las aberraciones monocromáticas de alto orden y de los algoritmos de ablación

2010· dissertation· es· W7037340197 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2010
Typedissertation
Languees
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of OxfordJohns Hopkins University
Mots-clésContext (archaeology)Spatial configurationLinea
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El uso de la cirugía refractiva queratomileusis in situ asistida por láser (acrónimo sajón LASIK) como \ntratamiento para reducir la miopía, ha experimentado un crecimiento notable en los últimos años. La \nliteratura al respecto es bastante amplia y pone de manifiesto las virtudes y los defectos asociados a la misma. \nEn este sentido, se ha encontrado que un porcentaje significativo de pacientes manifiestan alteraciones \nen la visión nocturna tras la cirugía. Una de las alteraciones más relatadas es la degradación de la imagen \nen forma de halo o estrella (starbust), Sobre esta alteración, llamada distorsión luminosa nocturna, versará \nesta tesis. En primer lugar, se desarrollará un hardware y un software especifico para detectar y cuantificar \ndichas alteraciones mediante un índice denominado de distorsión luminosa. Posteriormente, se estudiará la \ninfluencia que, sobre este índice, tienen las distintas aberraciones monocromáticas corneales de alto orden y \nlos diferentes algoritmos de ablación utilizados por las plataformas láser. El análisis incluirá tanto la visión \nmonocular como la binocular con el fin de determinar el efecto que sobre la sumación binocular tienen \nestas distorsiones luminosas. La repercusión que determinadas lentes de contacto tienen sobre dicho índice \ntambién será analizada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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