Do sociodemographic and study variables impact eating disorder diagnosis in clinical high-risk for psychosis youth? A study protocol for a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Many studies have shown that youth at clinical high risk for psychosis (CHR-P) suffer from \nmultiple psychopathological syndromes. Currently, evidence about eating disorders (EDs) in this clinical \npopulation is limited. Here we present a research protocol for a systematic review and meta-analysis \naiming at estimating the impact of sociodemographic and study variables on the ED diagnosis in CHRP youth and of summarizing the available knowledge on clinical characteristics of CHR-P patients with \nEDs. Methods: PubMed, EBSCO/APA PsycINFO, and Web of Science will be searched for studies \npublished from 1 January 2018 to 31 December 2022. Original research evaluating EDs in CHR-P \nsamples with reliables instruments will be considered. Two independent reviewers will screen the studies \nand assess their quality with a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale. Disagreements will be \nsolved by contacting a third judge. A narrative synthesis will be conducted. Whenever applicable, randomeffect models (proportions) and meta-regressions will be run to extracted data. This research will comply \nwith the PRISMA guidelines. Results: We expect to retrieve more cross-sectional than longitudinal studies. \nMeta-regression will examine the role of potential moderators. The narrative synthesis will focus on \nclinical characteristics of EDs in CHR-P youth, especially regarding functioning, symptoms, and bodily \nsensations. Discussion: Since the empirical literature regarding EDs in CHR-P samples is limited, this study \naims to add knowledge on the field and inform preventive interventions aimed at addressing EDs in \nCHR-P patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,173 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».