The Effectiveness of Integrated Treatment Based on Acceptance and Commitment Therapy and Positivity on Adherence to Treatment and Life Expectancy of Women with Rheumatoid Arthritis: Single Subject Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rheumatoid arthritis (RA) is a progressive autoimmune disease with variable and inflammatory clinical symptoms that causes pain, dryness, and reduced joint function. The aim of this study was to investigate the effectiveness of integrated treatment based on acceptance and commitment therapy (ACT) and positivity on adherence to treatment and life expectancy of women with RA. Methods: In the present study, a single-case experimental design of the asynchronous multiple baseline type was used. The statistical population of the study included all women with RA in Khorramabad, Iran. The sample included 3 people who were selected by convenience sampling from among the affected women. Integrated treatment protocol based on ACT and positivity was performed during three stages of baseline, 10 sessions of 90-minute intervention, and three-stage follow-up, and the subjects responded to the adherence to treatment and life expectancy scales. Findings: The data were analyzed using visual drawing, reliable change index (RCI), and percentage change formula. Results of the study showed that the mean improvement of adherence to treatment variable in the post-treatment stage in the three patients was 62.7% and in follow-up was 60.5%; for the life expectancy variable in the post-treatment stage, the mean of all three was 53.3% and the follow-up mean was 51.03%. Conclusion: Integrated treatment based on ACT and positivity has been effective on treatment adherence and life expectancy of affected women. Therefore, it is suggested to use this treatment to increase compliance with treatment and life expectancy in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».