Disfagia orofaríngea na suscetibilidade à síndrome de fragilidade em pacientes com doenças neurodegenerativas
Notice bibliographique
Résumé
O objetivo deste trabalho foi verificar a associação da disfagia orofaríngea e cognição na síndrome de fragilidade em pacientes com doenças neurodegenerativas. Estudo transversal cuja amostra foi composta por 99 pacientes com diagnóstico de doenças neurodegenerativas e neuromusculares atendidos em um ambulatório de Fonoaudiologia de um hospital de referência em Porto Alegre/RS. Foi realizada a análise de prontuário dos pacientes atendidos neste ambulatório entre o período de abril de 2016 e maio de 2018. Foram coletadas informações de sexo, idade, escolaridade, tipo de doença neurodegenerativa, tempo de doença resultados de avaliações de fragilidade, deglutição e cognição. Para determinar a fragilidade, utilizou-se o protocolo Edmonton Frail Scale (EFS). Para a avaliação das alterações de deglutição, usou-se: Northwestern Dysphagia Patient Check Sheet (NDPCS), Eating Assessment Tool (EAT-10) e o Questionário de detecção de disfagia em pacientes com Doença de Parkinson (SDQ-DP). Para avaliar o perfil cognitivo, usou-se o Mini Exame do Estado Mental (MEEM) e o Montreal Cognitive Assessment (MoCA). As variáveis quantitativas foram analisadas a partir de média e desvio padrão, as categóricas a partir de frequência absoluta e relativa e o risco relativo calculou-se a partir da Regressão de Poisson. Foram fatores associados à Sindrome de Fragilidade: disfagia orofaríngea de grau leve (RP = 3,642; IC95%: 1,726-7,685); disfagia orofaríngea de grau moderado-grave (RP = 2,509; IC95%: 1,127-5,589) e auto-percepção de sinais de disfagia orofaríngea (RP = 1,787; IC95%: 1,117-2,857). Sendo assim, conclui-se que o que contribui para a presença de síndrome de fragilidade em pacientes com doenças neurodegenerativas e neuromusculares é a disfagia orofaríngea, independentemente do grau da mesma, assim como a sua auto-percepção.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».