Espasticidade: atualização sobre fisiopatologia e tratamento
Notice bibliographique
Résumé
A espasticidade corresponde a um estado de hipertonicidade e hiperreflexia e que faz parte da síndrome do neurónio motor superior. Pode ser devida a qualquer lesão no sistema nervoso central (por exemplo, acidente vascular cerebral, esclerose múltipla, traumatismo cranioencefálico, entre outros) da qual resulta um desequilíbrio entre os impulsos inibitórios e excitatórios e uma dissociação entre as entradas aferentes e a resposta motora. A clínica da espasticidade varia consoante a lesão, podendo afetar um membro ou um segmento (lesão no córtex cerebral) ou estar distribuída de forma mais generalizada (patologias mistas ou que afetem somente a medula espinhal). Caso não seja detetada e tratada precocemente os pacientes podem desenvolver contraturas que levam a deformidades fixas das extremidades, incompatíveis com o movimento. Para além do exame físico completo (incluindo um exame neurológico detalhado), é necessário ter em conta diversas escalas qualitativas de avaliação da espasticidade, testes instrumentais ou quantitativos, medidas relatadas pelos pacientes e métodos que avaliam a qualidade de vida. Antes de iniciar qualquer tratamento é necessário eliminar possíveis fatores agravantes associados, como a dor, assim como delinear objetivos realistas que estão de acordo com a condição do paciente. É importante uma abordagem multidisciplinar, sendo que as terapias não farmacológicas, como exercício, fisioterapia e órteses, são a base do tratamento, apesar de ainda se poderem adicionar outras terapias instrumentadas. Caso essa abordagem não farmacológica não seja suficiente para aliviar a sintomatologia do doente, podemos ainda acrescentar terapias farmacológicas sistémicas (baclofeno oral ou intratecal, tizanidina, diazepam, dantroleno, gabapentina, clonidina ou nabiximol) ou locais (injeções de toxina botulínica, álcool ou fenol). Em último caso, podemos optar ainda pela terapiacirúrgica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».