ERIC ED560193: College Bound & Determined
Notice bibliographique
Résumé
Intercultural Development Research Association's latest high school attrition study shows that Texas high schools lose one out of every four students before they graduate. Since 1986, schools in Texas have lost a total of more than 3.3 million students. Despite small improvements over the last several years, at the current pace, universal high school education is almost a quarter century away. By then, Texas is projected to lose another 3 million students who will leave schools without a diploma and without even minimal preparation to compete in a rapidly changing workforce. This publication seeks to make the case that all students deserve an equitable, excellent, and college bound education by using the Quality Schools Action Framework to tell the story of how one school district has brought that ideal closer to reality for all students. Under the leadership of Superintendent Dr. Daniel King, Pharr-San Juan-Alamo Independent School District (PSJA) has transformed itself from a district with low achievement and low expectations into a district where all students are expected to graduate ready to start college. This publication documents some of what takes place at PSJA so that communities and schools across the country will advocate for meaningful change in their districts so that we may stem back the tide that threatens to dim our future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,399 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».