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Enregistrement W7037425137

El impacto económico de la pandemia de COVID-19

2021· dissertation· es· W7037425137 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (Universidad Politécnica de Cartagena) · 2021
Typedissertation
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobeWork (physics)Latin AmericansQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[ESP] En este trabajo realizo la recopilación de variables económicas tras un año conviviendo 
\ncon el Covid-19, desde que se diagnosticó el primer caso positivo, pero los efectos 
\neconómicos siguen basándose en predicciones. La incidencia de contagios a lo largo de 
\ntodo el globo ha causado una crisis mundial donde todas las economías han sido afectadas 
\nen mayor o menor medida, siendo la expansión y perduración del coronavirus lo que 
\ndeterminará cuando será posible la vuelta a la normalidad. 
\nLos indicadores pronostican a corto plazo un escenario de crecimiento, pese a ser uno de 
\nlos países más afectados, gracias a las políticas económicas y sociales tomadas en el seno 
\nde la Unión Europea y en el Gobierno de España. 
\nSerá a largo plazo cuando se podrá analizar con exactitud el alcance de la pandemia ya 
\nque son muchos los que prevén la vuelta de “los felices años veinte”, años de prosperidad 
\ny crecimiento, o, por el contrario, una caída del consumo, inversión y un déficit en la 
\nbalanza comercial. [Eng] n this work I carry out a collection of economic variables after a year living with Covid-
\n19, since the first positive case was diagnosed, but long-term economic effects remain in 
\nuncertain. The incidence of infections throughout the globe has caused a global crisis in 
\nwhich all economies have been affected to a greater or lesser extent, and the expansion 
\nand persistence of the coronavirus will determine when it will be possible to return to 
\nnormality. 
\nShort term analysis forecast a growth scenario for Spain despite being one of the most 
\naffected countries, thanks to the economic and social policies taken within the European 
\nUnion and the Government of Spain. 
\nIt will be in the long term when the scope of the pandemic can be accurately analysed 
\nsince there are many who foresee the return of the “happy twenties”, years of prosperity 
\nand growth, or, on the contrary, a drop in consumption, investment, and a deficit in the 
\ntrade balance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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