The Economic Impact of the UK Meeting & Event Industry
Notice bibliographique
Résumé
The UK Economic Impact Study (UKEIS), commissioned by the Meeting Professionals International (MPI) Foundation and undertaken by Leeds Metropolitan University, represents a landmark study for the UK meeting industry. It is, to date, the most comprehensive assessment of the economic impact of the industry on the British economy. Although there has been growing recognition that the meeting industry makes a substantial economic contribution, the evidence base to support such a claim has, until now, been fragmented. Several valuable studies have been undertaken in recent years that have incorporated elements of the meeting industry, but their approach to economic modelling and data gathering have varied significantly. The lack of consistency and alignment with international standards has also prevented comparison between the value of the industry in one country and another. More importantly, it has made it difficult for the representatives of the meeting industry to provide evidence of its significance effectively. In order to provide a comprehensive profile of the UK meeting industry and to measure its economic impact robustly, the UKEIS adopted a framework designed by the UN World Tourism Organisation (UNWTO) for measuring the sector’s economic importance.3 This framework has been used for similar studies of the meeting industry in the USA, Canada, Mexico, Australia and Denmark. One of its particular strengths is that it connects with official national accounting systems, specifically Tourism Satellite Accounts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».