Diseño de las instalaciones para un edificio de obra nueva de 63 viviendas, 4 locales y aparcamiento en Barcelona
Notice bibliographique
Résumé
El meu nom és Ricardo García Tébar, estudiant del Grau d'Enginyeria Elèctrica. Sempre he somiat amb dedicar-me al món de l'enginyeria, concretament tot el relacionat amb les energies renovables. Quan vaig iniciar el meu camí acadèmic per a especialitzar-me en això vaig realitzar dos graus superiors, “Eficiència energètica” i “Desenvolupament de projectes d'instal·lacions tèrmiques i de fluids”. Gràcies a això vaig començar a treballar en un despatx d'enginyeria a Barcelona en el qual compleixo 7 anys en uns mesos. El poder compaginar tant la part acadèmica com la laboral em va fer començar a veure el món amb altres ulls. Els dos primers anys realitzava certificats energètics i cèdules d'habitabilitat, a mesura que va anar augmentant el meu desenvolupament vaig sentir molt d'interès sobretot tipus d'instal·lacions que pugui incloure un habitatge i analitzar com afecta tant a nivell energètic com en consum d'energies no renovables i emissions de CO₂. Quan vaig finalitzar els dos graus d'FP, em van animar a continuar estudiant, però aquesta vegada per a estudiar una enginyeria, en aquest cas l'especialitat elèctrica. Tot va ser molt complicat, sobretot al principi l'aprendre a com portar els estudis i mantenir l'eficiència en el meu lloc de treball que aviat canviaria de rumb dràsticament. En el segon any de carrera vaig començar a dedicar-me als projectes d'instal·lacions tant com per a reformes integrals com per a edificis de nova construcció, també vaig començar a realitzar llicències d'activitats tant com per a establiments com naus industrials on s'analitza tant la part ambiental com la instal·lació de protecció contra incendis, aquesta última apareixerà en el present projecte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».