The effects of environmental change on fish availability in the Inuvialuit Settlement Region
Notice bibliographique
Résumé
Rapid climate change is altering Arctic ecosystems and affecting the lifeways of Arctic Indigenous peoples. For the six Inuvialuit communities in the Canadian Arctic, access to fish is an important source of food and cultural connection. In my MSc research, I analyzed two distinct but interconnected effects of environmental change on fish availability throughout the Inuvialuit Settlement Region (ISR) in the Northwest Territories, Canada. In the first part of my thesis, I investigated changes in Pacific salmon harvest. I conducted 54 interviews with Inuvialuit fishers about this harvest and concurrent changes to local environments and fish species. I found that historic, incidental salmon harvest in the ISR ranged from infrequent to common among Delta communities but was rare or unprecedented among Outer communities. Salmon are now frequently caught in each community, a change that is concerning to many Inuvialuit fishers. Participants attributed the increase in salmon harvest to environmental change, but explained that there are many other effects of environmental change on fishing. Notably, interview participants described how worsening summer weather is negatively affecting peoples’ access to fishing. In the second part of my thesis, I explored this further and quantified the effects of weather on access to fishing from 1979 to 2019. To do so, I paired questionnaires completed by fishers in each community and ERA-5 climate reanalysis data to create the Index of Fishing Opportunity (IFO). This index showed high inter-annual and seasonal variation in access to fishing. Windspeed and direction had the highest impact on fishing conditions, followed by sea-ice, temperature, then rain. Long-term trends varied among locations, but were not representative of the experiences of Inuvialuit fishers. This suggests the index is suitable for comparing relative access to fishing between seasons, years, and communities, but lacks the precision required to represent long-term trends. By partially quantifying the influence of weather conditions on access to fishing, the IFO provides a novel way for the effects of climate change on access to inform fisheries management. Together, my two investigations show that Inuvialuit fisheries are changing rapidly and highlight the need for ongoing research to inform adaptive climate strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».