Étude de l'impact des systèmes de divertissement dans l'amélioration de l'expérience de voyage des passagers de la génération Y dans le transport aérien
Notice bibliographique
Résumé
Selon les statistiques de l’Organisation mondiale du tourisme (OMT, 2016), le pourcentage de jeunes effectuant des voyages internationaux ne cesse d’augmenter au fil des années. Ces jeunes font également partie de cette génération qui utilise abondamment les nouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC). Ces dernières sont en effet de plus en plus présentes dans nos vies et leur présence évolue autant que le nombre de voyages effectués par les individus chaque année. Le but de ce travail de recherche est d’étudier l’impact des systèmes de divertissement (IFE) sur l’amélioration de l’expérience de voyage des passagers de la Génération Y dans le transport aérien et plus particulièrement pendant le voyage. Pour atteindre cet objectif, et en se basant sur le modèle de l’économie de l’expérience de Pine et Gimore, nous avons administré un questionnaire auprès des étudiants de l’École des sciences de la gestion de l’UQAM afin de mesurer la place des IFE avant, pendant et après un voyage en avion. Les résultats obtenus permettent de conclure que les systèmes de divertissement contribuent effectivement à l’amélioration de l’expérience des passagers de la Génération Y sans toutefois être déterminants. En effet, au moment de choisir une compagnie aérienne d’autres facteurs (le prix par exemple) sont davantage pris en considération lors de l’achat d’un billet d’avion. Cela étant dit, l’accessibilité de plus en plus facile à Internet à bord des avions et offerte uniquement par quelques compagnies actuellement, risque de changer la donne au cours des prochaines années. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : expérience, système de divertissement (IFE), nouvelles technologies de l’information et de la communication (NTIC), transport aérien, Génération Y.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».