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Enregistrement W7037447053

Ecology of Arctic Legumes in Upland Tundra Heath near Rankin Inlet, Nunavut

2024· dissertation· en· W7037447053 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTundraEcosystemNative plantPlant communityIntroduced speciesArcticRestoration ecologyEcological succession
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Restoring mining sites in Arctic regions poses significant challenges due to slow natural ecosystem recovery, which can take decades or even centuries given the harsh environmental conditions. Compounding this challenge is the scarcity of native seeds and the reliance on fast-growing non-native species, which can disrupt ecosystem processes and become invasive. These studies focus on understanding the ecology of four native Arctic legumes and provide recommendations for their use in targeted restoration strategies.\nIn the first study, nodules from disturbed gravel areas and adjacent intact tundra near Rankin Inlet, Nunavut, Canada, were collected from four native legume species — Astragalus alpinus, Hedysarum americanum, Oxytropis arctica, and Oxytropis maydelliana. Next-generation sequencing of the 16S and nifH regions was used to characterize the nodule bacterial community composition and diversity. Despite large differences in substrate characteristics, no significant effects of soil environment were found on bacterial community composition within plant nodules, and few differences were observed in nodule communities between the plant species. These results suggest that the essential microbial propagules required for successful nodulation are present in disturbed substrates. Thus, restoration efforts to expedite ecological succession by planting native legumes may succeed without the need for commercial inoculants.\nThe second study aims to understand the belowground ecology of four native legume species near Rankin Inlet, Nunavut, Canada – Astragalus alpinus, Hedysarum americanum, Oxytropis arctica, and Oxytropis maydelliana. Entire plants, including intact root systems and surrounding soil, were collected and imaged using a positron emission tomography/ X-ray computed tomography (PET/CT) instrument. Experiments were conducted to adapt and optimize [11C]CO2 dosing and imaging procedures from recommended agricultural crop procedures. Oxytropis maydelliana was successfully exposed to [11C]CO2 tracer, and root structures were imaged using the GNEXT PET/CT imaging system. Non-invasive imaging technologies like PET provide insights into intact plant processes associated with belowground ecology, aiding in recommending better reclamation plans for Arctic sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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