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Enregistrement W7037460371

En Genomförbarhetsstudie av Naturliga Kompositer i Högpresterande Segelbåtar

2023· article· en· W7037460371 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSternSustainabilityEnergy consumptionEnvironmentally friendlyStiffnessFiberComposite number
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction of high-performance vessels like the F50 catamaran has traditionally prioritized advanced composite materials and performance-driven design. However, there is a growing need to incorporate sustainable materials and practices, with their performance in marine applications remaining relatively unknown. This study aims to address this gap by investigating the feasibility of using flax laminates as an environmentally friendly alternative for frequently damaged components, specifically the stern extension.Mechanical testing of flax laminates revealed lower stiffness per fiber areal weight compared to literature values and supplier data sheets, primarily attributed to moisture uptake in the flax material. These findings highlight the significance of considering real-world environmental conditions and specific application requirements when evaluating the mechanical properties of flax composites. Despite the mechanical challenges, environmental analysis demonstrated that the flax alternative for the stern extension offers promising benefits. It exhibits a carbon-positive characteristic, resulting in lower energy consumption during production, and comparable waste production to the original carbon fiber extension. However, it is important to note that these advantages are based on idealized theoretical data, and further optimization is required to address variations in resin usage and the strength of the cured composite.To address the weight discrepancies among the fleet, currently rectified by corrector weights, a practical solution is proposed utilizing flax composite layups. Selective implementation of the flax stern extension on the lightest one-third of the fleet can effectively balance weight distribution without compromising overall yacht performance. This strategy allows SailGP to incorporate sustainable materials while maintaining uniformity and performance across all participating yachts. By considering the environmental impact and structural considerations, this study provides valuable insights for the development of sustainable marine composites and encourages further research in optimizing the performance and reliability of flax-based laminates in marine applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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