Éducation plein air en milieu scolaire : une étude exploratoire sur les modèles d’enseignement et les formules pédagogiques privilégiés par certaines personnes enseignantes
Notice bibliographique
Résumé
L’éducation plein air (ÉPA) connait une croissance notable au Québec, celle-ci étant appliquée dans différents milieux et contextes d’apprentissage. À ce jour, peu d’études ont documenté les pratiques enseignantes, et plus spécifiquement les modèles d’enseignement et les formules pédagogiques (MEFP) privilégiées en ÉPA au Québec. Dans le cadre de cette recherche interprétative à caractère exploratoire, huit personnes enseignantes pratiquant l’ÉPA ont pris part à deux entretiens semi-dirigés. Ces personnes enseignantes déclarent utiliser divers MEFP, plus particulièrement des MEFP qui favorisent une posture active des personnes apprenantes ou qui stimulent les interactions des élèves avec leurs pairs et l’environnement. L’analyse des résultats présentés dans le cadre de cette publication permet d’identifier, de catégoriser et d’exemplifier différentes stratégies d’enseignement utilisées en ÉPA en milieu scolaire. En plus de constituer une contribution à l’avancement des connaissances, ces résultats peuvent également informer les personnes enseignantes impliquées ou souhaitant s’impliquer en ÉPA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».