Disrupting the social discourse of First Nations' food insecurity: What can dietitians do?
Notice bibliographique
Résumé
Colonisation and racism amplify the complexity of food insecurity for First Nations peoples. Attitudes towards food insecurity have deep roots in this country’s colonial history and social policies and embed themselves in the Australian narrative. Media representation of food insecurity has the power to shape social values and policy responses, and our views as dietitians. This study explored how food insecurity for First Nations peoples is represented in the Australian media and by health staff. Using social constructionism and critical discourse analysis (CDA), we studied the historical, political and social contexts that influence perceptions of and responses to food insecurity. Using CDA as a method, discourses were interpreted that reflected power operating through language. This study analysed data from 75 media articles about First Nations food insecurity and interviews with 14 staff in Aboriginal and Torres Strait Islander primary health services in southern Meanjin. The media analysis discourses reflected personal responsibility, moral failure and the safety of children. Health staff representations centred on ‘strengths’, ‘struggle’ and ‘shame’ discourses. Although grounded in relationships and helping, staff focused on individual and charitable responses layered with judgement of deservedness. Associations between food and child safety were seen across media and staff discourses. Settlers have weaponised food since colonisation. ‘Not being able to put food on the table’ continues to be implicated with blame, risk and shame for First Nations peoples. As dietitians, we must challenge our perceptions about food insecurity’s causes and solutions and consider its loaded history when we talk about food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».