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Enregistrement W7037497462

Effect of simulation time on molecular dynamics simulations of food proteins: A study of the Ara h 6 peanut protein

2024· dissertation· en· W7037497462 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInvertebrate Taxonomy and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMolecular dynamicsDynamics (music)Protein stabilityProtein dynamicsSimulation modeling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les simulations GROMACS de dynamique moléculaire, utilisées pour modéliser l'action de protéines alimentaires sur de longues échelles temporelles, nécessitent une puissance informatique considérable.Grâce à l'accroissement de l'accès aux systèmes de calcul haute performance, il est maintenant possible de réaliser et d'analyser des simulations d'une telle ampleur.Une revue de la littérature a été effectuée pour préciser comment la dynamique moléculaire a déjà été appliquée pour élucider l'effet que les techniques de transformation ont sur la structure et la fonction des protéines alimentaires.Les protéines allergènes, en raison de leur capacité à déclencher une réponse IgE et, par la suite, une anaphylaxie, représentent un risque majeur pour la santé humaine.Par conséquent, les allergènes alimentaires sont des candidats importants pour des études de dynamique moléculaire à longue échelle temporelle.L'objectif de cette étude était de poursuivre les travaux antérieurs de dynamique moléculaire GROMACS sur la protéine Ara h 6, un allergène important présent dans les arachides (Arachis hypogaea).Le but principal était de développer notre compréhension de l'impact des traitements thermiques sur la structure et la fonction de l'allergène Ara h 6 à l'échelle atomique.Pour ce faire, des simulations GROMACS à longue échelle temporelle (200 ns) de l'allergène Ara h 6 soumis à des traitements thermiques à 300 K, 350 K, 400 K et 450 K ont été réalisées et subséquemment analysées à l'aide des outils d'analyse GROMACS et VMD.Les caractéristiques géométriques de l'allergène Ara h 6 explorées au cours des simulations comprennent l'écart quadratique moyen, la fluctuation quadratique moyenne, le rayon de giration, les liaisons hydrogène et la surface accessible au solvant.« TIMELINE », un outil d'analyse de VMD, a également été utilisé pour mettre en évidence les changements de structure secondaire de la protéine pendant les simulations.Dans l'ensemble, cette analyse a démontré que la structure de l'allergène Ara h 6 est hautement v résistante à la chaleur.À des températures de traitement élevées, des changements plus marqués dans la structure secondaire, l'écart quadratique moyen et la fluctuation quadratique moyenne de l'allergène Ara h 6 ont été observés.Cependant, des diminutions simultanées du rayon de giration et de la surface accessible au solvant suggèrent que ces changements ne sont peut-être pas liés au dépliement de la protéine, mais plutôt à une compaction de la protéine.L'objectif de ce travail était également de décrire de manière plus précise la relation entre la longueur de la simulation GROMACS de dynamique moléculaire et les conclusions qui en découlent.Des simulations GROMACS de l'allergène Ara h 6 soumis à des traitements thermiques à 300 K, 350 K, 400 K et 450 K ont été réalisées avec des longueurs de simulation de 2 ns, 20 ns et 200 ns.Pour chaque combinaison temps-température, la simulation GROMACS a été réalisée en triplicata et analysée à l'aide des mêmes outils d'analyse GROMACS et VMD décrits précédemment.Pour étudier les relations entre les éléments d'analyse, la longueur de la simulation et la température de traitement, des analyses de la variance à un facteur et à deux facteurs ont été réalisées.Les résultats suggèrent qu'en fonction de la longueur de la simulation GROMACS, des conclusions finales différentes peuvent être tirées concernant l'effet de la température de traitement thermique sur la structure de l'allergène Ara h 6. Ceci souligne l'importance de faire le lien entre les simulations GROMACS à courte échelle temporelle et les simulations GROMACS à longue échelle temporelle.Ceci souligne également l'importance de valider expérimentalement les observations faites dans toute simulation GROMACS, quelle que soit leur longueur.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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