The effects of a moving environment on postural control and performance during manual materials handling, visual tracking and arithmetic tasks
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the performance of cognitive tasks and manual materials handling in a moving environment. In particular we were interested in how task performance, postural control and lower limb muscle activation changed when tasks were performed in motion compared to no motion conditions. The motion trials were performed on a MOOG 2000E that created a 5-degrees of freedom simulated environment. The tasks examined were a lifting task, a mental arithmetic task and a visual tracking task. Results of this experiment indicated that two outcome measures of a visual tracking task (time to task completion and performance errors) were negatively affected by motion, while arithmetic task performance was unaffected. Additionally, postural control was not affected by the presence of motion in the two cognitive tasks. Lifting was the only task where postural control appeared to be negatively affected as participants exhibited significant increases in lower limb muscle activation and non-significant increases in number of steps taken. The significant increase in time to completion and errors suggest that workers doing these type of tasks in an offshore environment may be more prone to committing human factors errors. Furthermore, the results suggest that the risk of falls and injury due to loss of balance may be highest in workers regularly performing lifting tasks as this was the only task where task performance in a moving environment negatively impacted postural control. These findings were attributed to greater demands placed on the postural control system when lifting during the motion condition. This study provides ergonomists with a resource they can use to better appreciate the risks associated with performance of job related tasks in a moving environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».