Diverse Uses of Historical Cartography : From Urban Analysis to the Educational Tool
Notice bibliographique
Résumé
The research project lures attention to historical cartography as the fundamental material that needs to be collected, analysed, understood and used in the preservation management projects for enhancing widespread heritage. In a search for a methodological approach to understanding historical cartography, the study will begin with a map collection of various scales, periods and themes, to be analysed and compared inside the same coordinate system. Researchers are interested in developing an exact methodology for understanding and usability of historical cartography is raising. Nonetheless, there is a gap in connecting the analysis of historical maps with their use in preservation projects. The imposed question "what is a map?" is very complex and depends on many factors. Since the maps are present in various spheres of studies, to get the right image of what a map can represent and closely defining what a map is, one should examine different stands. Collecting and understanding the historical cartography with the developed methodology will lead to the part of digital humanities that concern managing metadata of historical document, georeferencing and digitalizing maps in the geographic information systems (GIS) respecting the standards of European Union (Europeana 2018). This project presents ways in which digitalization and systematization of these maps can foster public and professional engagement with heritage (Garcıa-Esparza et al., 2020), contributing to the UNESCO/UBC Vancouver declaration (2012) that points out the importance of digitalization of historical documents along with intangible qualities of urban spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».