Environmental influences on human mate preference across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection and mate preference is dynamic and can be influenced by a number of environmental factors. The purpose of my study was to determine if there is a correlation between environmental factors and human female mate preference in cities across Canada. Environmental, economic, and mate preference data were collected from 26 cities across Canada. Mate preference data was collected by looking at the first 50 online profiles for each city on a popular online dating site. Across the 26 cities, I recorded variation in both environmental (e.g., sex ratio, population density, population size) and mate preference data (resource holding potential, physical attractiveness, emotional appeal and personal activities and interests). I then asked whether the observed variation in stated preferences could be explained by variation in environmental and economic conditions across these cities. Furthermore, because this dating site includes the poster's characteristics, I also examined whether age was correlated to mate preference and if it explained the relationships between mate preference and the environmental influences. I found that preference for resource holding potential was positively related to population density and negatively related to age. In addition, I found that population size was positively related to preference for physical attractiveness and negatively related to preference for personal activities and interests. The findings from this research expand our current knowledge of the influences of environment on female human mate preference. My work also highlights the importance of examining poster characteristics, especially age, as they tend to vary across cities and can have a strong effect on observed patterns of female human mate preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».