Electrocatalytic activity of CoPy/C catalyst for the Oxygen reduction reaction in Alkaline Electrolyte
Notice bibliographique
Résumé
In this communication, we report a novel CoPy/C catalyst for the oxygen reduction reaction(ORR) in alkaline electrolyte using cobalt sulfate heptahydrate (CoSO4·7H2O) and pyridine (Py) as the Coand N precursors supported on Vulcan XC-72R, followed by heat treatment in an inert atmosphere.Electrochemical performances were evaluated using cyclic voltammograms (CVs) and rotating diskelectrode (RDE) technique in terms of its ORR activity as a function of Co content in the catalyst synthesis.Results show that the presence of Co in the CoPy/C catalyst greatly affects the formation of ORR catalyticactive sites and that the best performing catalyst is 10%Co%30Py/C, which was synthesized at 800 °C. In 3.0mol·L-1 KOH, 10%Co30%Py/C (in O2) produces an obvious ORR current with an on-set potential at 0.014 V.Compared with the 40% Py/C the on-set potential of the 10% Co30% Py/C for oxygen reduction shiftedpositively by 71 mV (versus RHE (reversible hydrogen electrode)) and a well-defined limiting current plateauwas achieved. Therefore, a maximum current density of 1.0 mA·cm-2 was obtained at -0.16 V with ahalf-wave potential of -0.07 V. Transmission electron microscopy (TEM) measurements show that thenanoparticles with a diameter of 20 nm are uniformly dispersed on Vulcan carbon (Vulcan XC-72R). © Editorial office of Acta Physico-Chimica Sinica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».