Effets de la prédation et des nutriments sur les communautés planctoniques d'un lac humique du bouclier canadien : une étude expérimentale en enclos
Notice bibliographique
Résumé
iii n <J SOMMAIRE Le zooplancton reprsente, parmi les organismes aquatiques d'eau doue, un maillon trs important de la chane trophique o il occupe un rle central en influenant l'ensemble des autres compartiments.Cette tude prsente les effets de l'ajout de poissons planctivores (F), de nutriments (N) ainsi que de leur ajout combin (NF) sur la communaut du zooplancton (cladocres, coppodes et rotifres) et ses implications sur deux autres maillons de la chane trophique: le phytoplancton et les cilis.Ces ajouts ont t pratiqus exprimentalement dans un srie d'enclos de grande taille, situe sur le lac Croche.L'chantillonnage des organismes tait en fonction de la stratification thennique de la colonne d'eau (pi-, mta et hypolimnion), durant ime priode de 6 semaines O'uillet-aout 1998).La prsence de poissons planctonophages (F) a affect le zooplancton en diminuant l'abondance et la biomasse des organismes de grande taille (cladocres) et en favorisant le dveloppement du microzooplancton (rotifres).L'ajout de nutriments (N) s'est traduit par une augmentation dans l'abondance et la biomasse de ces deux groupes pouvant s'expliquer par l'abondance des ressources nutritives.Finalement, l'ajout combin de poissons et de nutriments (NF) a permis un dveloppement important du microzooplancton s'expliquant par l'abondance des ressources et l'absence de competition avec le zooplancton de grande taille.u xi 0 Je remercie les personnes suivantes : Ma directrice, Bernadette Pinel-Alloul pour son accueil et son support.Les membres du jury du comit conseil et d'valuation du prsent mmoire.Antonella Cattaneo pour m'avoir initi la limnologie, il y a 5 ans.Ginette Mthot et Emma Mangas pour m'avoir appris les mdiments de la taxonomie du zooplancton.Claudette Blanchard pour les changes d'ides et les coups de mains administratifs.Louise Pelletier pour ses conseils microscopiques et sa bonne humeur.Jean-Luc Verville pour ses conseils
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».