EFEKTIVITAS EKSTRAK DAUN SEREH (Cymbopogon nardus L.) SEBAGAI PEMBERSIH PLAT AKRILIK TERHADAP MIKROORGANISME RONGGA MULUT
Notice bibliographique
Résumé
Resin akrilik merupakan bahan basis gigi tiruan paling sering digunakan, tetapi resin akrilik mempunyai kekurangan yaitu mempunyai sifat mikroporus. Pengguna gigi tiruan yang tidak memperhatikan kebersihan mulut termasuk gigi tiruannya sesuai instruksi yang diberikan dokter gigi dapat mengakibatkan terjadinya penumpukan sisa makanan yang merupakan predisposisi terbentuknya plak. Ekstrak daun sereh (Cymbopogon nardus L.) memiliki kandungan tanin, saponin, flavonoid dan minyak atsiri yang memiliki aktivitas antibakteri dan antifungal yang dapat menghambat pertumbuhan mikroorganisme. \nTujuan: Untuk mengetahui konsentrasi yang efektif ekstrak daun sereh (Cymbopogon nardus L.) sebagai pembersih plat akrilik dalam menghambat pertumbuhan mikroorganisme rongga mulut. Metode: Sampel saliva yang sesuai dengan persyaratan dikumpulkan sebanyak 15 ml dan dibagi menjadi dua bagian. Bagian saliva pertama adalah saliva steril dan bagian lainnya akan digunakan untuk kontaminasi bakteri pada plat akrilik. Sampel dibagi menjadi 5 kelompok untuk masing-masing kelompok terdiri dari kontrol, dan kelompok perlakuan, konsentrasi 12,5%, 25%, 50% dan 100%. Kemudian diinkubasi selama 24 jam. Perhitungan koloni mikroorganisme dilakukan dengan menggunakan alat hitung koloni Quebec Colony Counter. Hasil: Terdapat perbedaan yang signifikan antara 5 kelompok perlakuan, dengan nilai p = ,000 (p<0,05). Kecuali jumlah koloni mikroorganisme pada kelompok perendaman ekstrak daun sereh konsentrasi 12,5% terhadap konsentrasi 25% dengan nilai p = ,001 (p<0,05). Kesimpulan: Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa perendaman plat akrilik dalam ekstrak daun sereh (Cymbopogon nardus L.) konsentrasi 25% efektif dalam menurunkan jumlah koloni mikroorganisme rongga mulut
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».