Enhancing coastal migratory shorebird conservation through the Shorebird Stopover and Staging Habitat Quality Index (SSSHQI) : A proof of concept and pre-feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Shorebirds are an ecologically important group of organisms that are experiencing global widespread population declines. A leading driver of population declines is the loss of important coastal habitats, especially tidal flats at staging and stopover sites. To increase understanding about the condition of globally distributed coastal shorebird habitats and prevent further loss of these species, a novel habitat quality assessment framework termed the “Shorebird Stopover and Staging Habitat Quality Index” (SSSHQI) was developed. The index’s purpose was to estimate the relative quality of coastal habitats used by migratory shorebirds thereby allowing for more informed conservation planning and efficient allocation of resources for management. Biophysical and distributional habitat quality proxy measures related to foraging and roosting habitats were selected for the SSSHQI, which combined the measures into a single numerical value representative of relative habitat quality. As a proof of concept, the SSSHQI was applied to two case study sites: the Fraser River Estuary, Canada and Port Curtis, Australia. Following this, a pre-feasibility study was employed to explore the SSSHQI’s strengths, limitations, and viability as a tool for shorebird conservation. The results of implementing the SSSHQI suggested that both case study sites were “Good” quality habitats, each with strengths and deficiencies related to foraging and roosting habitat. The pre-feasibility analysis revealed that multiple aspects of the index that measure roosting site quality and shorebird diversity, rely considerably on previously collected data. When these data requirements were met the SSSHQI’s proxies were simple, low-cost, and informative measures to assess and compare the relative quality of different coastal shorebird habitats. However, adjusting scoring schemes to account for site-specific differences in tidal flat morphology and refining proxy measures to consider important upper tidal flat areas would improve the SSSHQI’s accuracy and increase its utility as a tool for understanding and comparing the quality of coastal shorebird staging and stopover habitats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».