Ethnic Identity and Quality of Life in Emerging Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the relation between ethnic identity and quality of life in a sample of Canadian emerging adults. Emerging adulthood is characterized as a period of change and exploration, particularly relevant to ethnic identity exploration (Arnett, 2000, 2004). This age group is applicable to developing ethnic identity in minoritized individuals. Ethnic identity plays a protective role and bolsters positive outcomes for young adults (Phinney et al., 1993; Sellers et al., 2006; Tajfel, 1981; Umaña-Taylor et al., 2002). However, the association between ethnic identity and how individuals perceive their lives holistically – according to the World Health Organization’s (WHO, 2012) definition of quality of life – has infrequently been evaluated, and when it has, authors often administer brief versions of the questionnaire (e.g., Adedeji et al., 2022). Further, the sociocultural factors underlying the association between ethnic identity and positive outcomes would benefit from further investigation. To fill this gap, the present study used an archival dataset from 2014-2015 consisting of 300 undergraduate students aged 17 to 25. The participants completed a questionnaire battery that assessed ethnic identity, quality of life, acculturation, generation status, perceived parental acculturation status, and peer contacts. Based on an analytic sample of 262 participants, findings underscored the significance of heritage cultural retention, mainstream cultural adoption, and perceived parental preservation for ethnic identity. Analyses also showed the importance of these factors, along with contact with same-ethnic and Canadian peers, for ethnic identity and well-being measures. Mediation analyses emphasized the importance of heritage cultural retention and same-ethnic peer contact for the protective role of ethnic identity for life satisfaction and integrated quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».