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Enregistrement W7037639037

Erasing the past and returning to it: digital technology and writerly identities in Amnesia by Peter Carey and The Wisdom Tree by Nick Earls

2017· other· en· W7037639037 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNovellaPseudonymTheme (computing)NarrativeBiographyIdentity (music)VerisimilitudeHackerThatcherismAgathaNarrativity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the ambivalent representations of digital technologies in Amnesia (2014) by Peter Carey and The Wisdom Tree (2016) by Nick Earls with particular regard to the ways in which these technologies are presented as challenging or complicating the role and identity of the writer as understood in print culture. The protagonist of Carey's Amnesia, Felix Moore, is presented as a formerly influential print-based journalist who is now sliding into irrelevance in a digital age. In Earls' The Wisdom Tree, the only novella in the five book sequence that is set in the past is Vancouver, which depicts its protagonists pursuing literary careers in 2001, in the uneasy wake of 9/11 and on the cusp of the digital revolution. References in the novellas that precede and follow Vancouver reveal that these writers are no longer conventionally successful or relevant in a contemporary setting. Where the approaches of Carey and Earls diverge is around the theme of memory. In Amnesia, Moore is commissioned to ghost write the autobiography of an enigmatic hacker known as 'Angel', and in so doing links her seemingly inexplicable and globally focused acts of cyber-terrorism to a very specific thread of Australian history. In doing so he reasserts his relevance as a writer by challenging the 'amnesia' of the contemporary digital age. The novellas of the Wisdom Tree, by contrast, presents a more complex exploration of digital technology , noting that the sudden associative connections it encourages have the potential to both obscure the past and return people to it, including (if only momentarily) the seemingly lost literary lives and preoccupations explored in Vancouver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,018
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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