Établissement des courbes de dégradation des conduites des réseaux sanitaires: Méthodologie et étude de cas à Verdun et Ste-Hyacinthe au Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A mon épouse, Michelle, pour avoir consenti des sacrifices, je dédie cette dissertation iv REMERCIEMENTS Au terme de ce travail de maîtrise, nous tenons à remercier le professeur Musandji Fuamba pour sa disponibilité ainsi que l"encadrement qu"il nous a offert tout au long de sa réalisation.Nous disons également merci à tous les professeurs du département d"hydraulique qui nous ont accompagnés durant notre parcours à l"École Polytechnique de Montréal.Nous adressons également nos sincères remerciements à M. Michel Brodeur du département de génie de la ville de saint Hyacinthe pour les données d"inspection et les rapports qu"il a mis gracieusement à notre disposition afin que ce travail se réalise.Nous sommes reconnaissants de l"assistance que M. Bertrand Viens nous a offerte dans le traitement des données.Nous devons également une fière chandelle à M. France Bernard et Guy Larocque de l"arrondissement de Verdun pour nous avoir permis non seulement d"accéder aux rapports d"inspections mais aussi de travailler dans les locaux du service de génie.Nous remercions en fin tous nos collègues pour nous avoir prêté une oreille attentive chaque fois que cela était nécessaire.v RÉSUMÉ La plupart des municipalités au Canada font face à des problèmes liés à la détérioration des conduites d"assainissement urbain.Le gouvernement du Québec demande ainsi aux municipalités de pouvoir atteindre un taux de remplacement annuel de 1% afin de rencontrer les objectifs du plan national de l"eau lancé en 2002.Étant donné les contraintes budgétaires, les municipalités ne sont pas toujours en mesure d"effectuer des inspections télévisées (CCTV) afin de prévoir le moment d"intervention dans leur réseau.De ce fait, il paraît tout indiqué dans ce travail d"élaborer un modèle probabiliste devant permettre de déterminer le niveau d"opération et entretien des conduites.Basé sur la régression logistique multinomiale, le modèle montre la détérioration des conduites des différents matériaux en fonction du temps.Le modèle développé a permis de prédire correctement dans 54% de cas la probabilité de transition impliquant une conduite à l"état 1(excellent) et 2 (bon) alors que 59% des cas ont été prédits avec succès pour les probabilités de transitions impliquant une conduite à l"état 3 (acceptable) pour deux municipalités du Québec.Ce modèle est suggéré parmi d"autres outils, pour aider les gestionnaires à anticiper le dysfonctionnement des réseaux.vi
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».