Examining the Inclusion of Students with Autism Spectrum Disorder in Ontario Public Schools
Notice bibliographique
Résumé
In Ontario, inclusive education is the first consideration for the classroom placement of students with exceptionalities (Ontario Human Rights Commission, 2018). Inclusion in the regular classroom is believed to be particularly beneficial for students with autism spectrum disorder (ASD), a neurodevelopmental condition characterized by persistent difficulties with social communication and social interaction as well as restricted and repetitive behaviours, activities, and interests (American Psychological Association, 2013). In making decisions related to the location of instruction and support for students with ASD, Identification, Placement and Review Committees (IPRCs) are meant to consider student-specific factors, such as level of adaptive functioning (Ontario Ministry of Education, 2017). There is evidence to suggest, however, that these decisions are also influenced by other variables, such as students’ age (Sansosti & Sansosti, 2012), academic performance (Segall & Campbell, 2014), and geographic locale (Kurth, 2015). The purpose of this study was to examine the inclusive classroom placement of students with ASD across the province as well as to identify some of the significant variables that are associated with these placements. Using a retrospective research design, descriptive statistics and multivariate analysis of variance were used to characterize the classroom placement of students with ASD over a 12-year period. Additionally, correlations between the percentage of students with ASD in inclusive classroom placements, school board variables, and region-related variables of interest were calculated. The findings from this study indicate that there has been a notable increase in the percentage of students with ASD in inclusive classroom placements over time. While the correlation analysis involving school board variables reinforced the idea that inclusion is not necessarily associated with student learning (Kalambouka et al., 2007), several region-related variables were found to be associated with inclusive classroom placement at the elementary and secondary levels. Not only can these findings characterize patterns and trends in the classroom placement of elementary and secondary students with ASD, but also, they highlight the utility of a geospatial approach in identifying some of the variables that can be used to direct efforts in increasing inclusive education placement decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».