The Effects of High-Power Microwaves on Comminution and Downstream Processing
Notice bibliographique
Résumé
The incentive for this research was to assess the potential of microwave treatment to fracture ores and improve surface area to reduce comminution energy consumption and improve downstream recovery. Pilot-scale microwave treatment was performed on two ores: a gold ore and a copper-nickel sulphide ore. Three microwave tests were done for each ore: batch tests at low-power (BB) and high-power (BP), and a continuous belt test at high-power (CP). Treatment variables investigated were heating time, microwave power and particle size. Treated ore was then used to assess the impacts on comminution (ore competency and liberation). Additionally, impacts on leaching (gold ore) and roasting (sulphide ore) were studied. Surface area measurements showed improvements for each gold ore treatment; between a 2.5% and 21% increase in m2/g. The sulphide ore reported marginal increases to surface area, although the CP test showed a 7% improvement. While the differential heating improved surface area, comminution energy consumption was unchanged apart from the CP test, which reported a 19% decrease in SAG work index, WSDT. The treatments did not weaken the ore enough to reduce the energy consumption, but still promoted grinding that enhanced surface area. Liberation analysis confirmed this, showing increases to value sulphide liberation, particularly for the high-power tests. Cyanidation showed that enhanced surface area improved the gold recovery. Improvements to gold recovery were proportional to the surface area increases reported. After 6 hours, a 26% increase in gold recovery was reported for the BP test; a 16% increase was reported for the CP test. This confirmed that continuous high-power microwave treatment can improve gold recovery by creating rapid thermal stresses. No significant trend was found between fracture and cyanide consumption. Roasting of the sulphide ore showed no trend with surface area. A lower sulphur content after microwave heating occurred due to oxidation of the sample, prior to entering the roaster. This degree of oxidation from the treatment was proportional to higher heating rates, and showed that the roast of the BP sample was adversely affected. For an industry process with shorter residence times, oxidation from microwave treatment would be less impactful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».