The effects of the Portage Diversion on adjacent agricultural land
Notice bibliographique
Résumé
Increasing soil salinity levels is an ongoing plight for agricultural producers around the world, and the area around the Portage Diversion is no exception. This study was carried out around the Portage Diversion northwest of Portage la Prairie, Manitoba, where 14 agricultural fields were evaluated for soil salinity using the electromagnetic induction technique. Of those fields, eight were combined into five groundwater monitoring areas, and one was selected for a groundwater modelling evaluation. The analysis of the electromagnetic survey apparent conductivity (ECa) data revealed areas of weakly to moderately conductive soils adjacent to the Portage Diversion. The calibration of the survey results was conducted by collecting 542 soil samples from 65 sampling locations. The samples were analyzed for basic soil salinity parameters and were further used to calculate the following parameters: pore-water salinity, volumetric water content, and porosity. Additional analysis was conducted using these parameters and their correlations to ECa. The analysis yielded strong correlations of ECa with saturated-paste or pore water conductivity, with Pearson r2 correlation coefficients exceeding 0.75 for the DualEM 1S V-H mode and 0.86 for the V-V mode. These correlations are explained by moisture conditions being near field capacity. The study showed that in clay-rich soil, volumetric water content did not affect ECa below 10%, indicating a threshold. These results suggest that ECa can be used in clay-rich soils to parametrize sulphate-dominated salinity. It also shows that at high field capacity, salinity can be estimated relatively accurately from saturated paste conductivity without considering soil moisture content. Groundwater modelling analysis showed that various processes affect soil salinity within the modelled area, including seepage from the Portage Diversion, evapotranspiration, and excessive snowmelt/recharge. The maximum lateral extent of influence that the Portage Diversion has on adjacent lands was modelled using the largest flood on record and was 112 m within the alluvial soils and 240 m along the surficial sands. It was also determined through chemical analysis on that the dominant salt ion within the groundwater is gypsum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».