Efectos de la resolución SCVS-INC-DNCDN-2020- 00015, Sociedades por Acciones Simplificadas (S.AS.), en el comercio al por mayor y por menor reparación de vehículos automotores y motocicletas en el Distrito Metropolitano de Quito. En el periodo 2020 – 2021.
Notice bibliographique
Résumé
El problema principal que tienen las empresas de comercio al por mayor y por menor reparación de vehículos automotores y motocicletas en el Distrito Metropolitano de Quito es la conformación jurídica, que generalmente es un eslabón que ocasiona pérdida de tiempo y de costos, razón por la cual es importante identificar los efectos de la Resolución SCVS-INC-DNCDN-2020- 00015, Sociedades por Acciones Simplificadas (S.A.S), en estas empresas, identificando la aplicación de esta Resolución y los beneficios generados en este sector empresarial. La metodología fue cualitativa, cuantitativa para la estructuración de los resultados de las encuestas aplicadas a los propietarios, gerentes de estas empresas. La población objeto de estudio corresponde a 35 empresas dedicadas al comercio al por mayor y por menor reparación de vehículos automotores y motocicletas, ubicadas en el Distrito Metropolitano de Quito registradas en la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros. La muestra a la que se aplicó las encuestas fueron 12 empresas. Los resultados encontrados fueron los siguientes: el 75% de las empresas tienen acogida por la Resolución SCVS-INC-DNCDN-2020- 00015, Sociedades por Acciones Simplificadas (S.A.S). Los efectos positivos de la aplicación de esta resolución es que el 83.3% de los encuestados manifestaron que tuvieron un ahorro en tiempo y costos, dada la facilidad que tuvieron para la estructuración de sus empresas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».