Evaluation of a gatekeeper training program as suicide intervention training for medical students: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Most individuals who die by suicide have contact with a physician in the year before their death. There are no randomized trials that have evaluated suicide intervention training for medical students or physicians. The objective of this study was to determine the effectiveness of a gatekeeper training program on suicide intervention behavior using Objective Structured Clinical Examinations (OSCEs) in medical students. A randomized controlled trial design was used. Participants were 112 undergraduate medical students at the University of Manitoba. The 2-day Applied Suicide Intervention Skills Training (ASIST) program was completed by half of the participants, according to a stratified block randomization design. Scores on OSCEs and scores on the Suicide Intervention Response Inventory (SIRI-2) were used as objective measures of intervention behaviors. There was a a significant Group-by-Time interaction on OSCE data, demonstrating that medical students who received ASIST performed significantly better than medical students who received training as usual (p<.001). The two groups did not differ significantly from each other on the SIRI-2 (p=.78). ASIST training improved the ability of medical students to detect and intervene with a standardized suicidal patient as assessed by OSCEs, compared to medical school training as usual. This study provides support for ASIST training for medical students to develop skills in recognition and management of suicidal patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».