Evaluation of postoperative range of motion and functional outcomes after cruciate-retaining and posterior-stabilized high-flexion total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to compare postoperative range of motion and functional outcomes among patients who received high-flexion total knee arthroplasty using cruciate-retaining (CR-Flex) and posterior-stabilized (PS-Flex) type prostheses.\n\nMATERIALS AND METHODS: Among 127 patients (186 knees) who underwent high-flexion total knee arthroplasty between 2005 and 2007, 92 knees were placed in the CR-Flex group, and 94 knees were placed in the PS-Flex group. After two years of postoperative follow-up, clinical and radiographic data were reviewed. Postoperative non-weight-bearing range of knee motion, angle of flexion contracture and functional outcomes based on the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) functional sub-scale were assessed and compared between the two groups.\n\nRESULTS: After the 2-year postoperative period, the mean range of motion was 131째 in the CR-Flex group and 133째 in the PS-Flex group. There were no significant differences in postoperative range of motion between the two groups. Only age at operation and preoperative range of motion were significantly associated with postoperative range of motion after high-flexion total knee arthroplasty. Postoperative functional outcomes based on the WOMAC functional sub-scale were slightly better in the CR-Flex group (9.2짹9.1 points) than in the PS-Flex group (11.9짹9.6 points); however, this difference was not statistically significant (p=non-significant).\n\nCONCLUSION: The retention or substitution of the posterior cruciate ligament does not affect postoperative range of motion (ROM) or functional outcomes, according to 2 years of postoperative follow-up of high-flexion total knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».