Evaluation of Factors Influencing the Delivery of Septic System Wastewater Effluent to Tributaries
Notice bibliographique
Résumé
There is concern that septic systems may contribute nutrients, fecal pathogens, and emerging contaminants to tributaries, and thereby impair surface water quality. The objective of this thesis was to quantify the percentage of septic effluent reaching multiple streams and to evaluate whether this percentage varies based on the stream flow conditions and the physical and socioeconomic characteristics of a subwatershed. This was addressed by broad-scale sampling in 46 subwatersheds in the Lake Erie and Lake Simcoe Basins, Ontario, with data analyzed using statistical models. It was found that the percentage of septic effluent reaching subwatershed outlets, based on acesulfame stream loads, was higher under high flow conditions and in subwatersheds with older occupied homes and lower topographic wetness index. Fecal contamination in streams, possibly associated with underperforming septic systems, was observed in smaller subwatersheds with high septic system density, small setback distances, and high topographic wetness index. The findings of this research are needed to refine estimates on the contribution of septic systems to stream contaminant loads and to inform programs for locating, constructing, and maintaining septic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».