Estrategias de internacionalización para incrementar el nivel de exportación de la cebolla roja producida por la empresa Gicade SAC hacia el país de Canadá - Vancouver, 2016
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT \nThrough a research study applied to company GICADE SAC, in Trujillo city, in 2016, which is \ndedicated to the production and exportation of red onion that also has a high demand both nationally \nand internationally, of which the main internationalization strategies carried out an arduous \ninvestigation, which helped us to identify the appropriate strategies that allow to increase the level of \nexport of the red onion produced by the company GICADE SAC to the country of Canada - \nVancouver. \nAnalyzing the main importing countries, we found that Canada is ranked among the top 10 onion \nimporters, whose main city is Vancouver, and which has a great influence on the product´s \nconsumption. Regarding the research, it was decided to apply the localization strategy and the entry \nand stay strategy, which would benefit both the company and the national market for national onion \nproduction. \nIn order to gather necessary information, we used the appropriate instruments that facilitated the \ninterview, the bibliography sheet and the data index. Due to what we used the method of the \nsynthesis analysis that allowed us to interpret the interviews, the theory found for the theoretical \nframework and the data index of exports. \nAlso, in applying this research, we were able to measure the internationalization strategies that are: \nlocalization strategies, entry and stay strategy, growth strategy, coexistence strategy, corporate \nstrategy, internationalization strategy, competitive strategy, Structure, focus strategy and sequence \nstrategy. However, the location strategy and the strategy of entry and permanence are the two \nappropriate, so that the company GICADE SAC, have a better acceptance in the international market \nand in decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».