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Enregistrement W7037746418

Federalism and Health Care in Canada: A Troubled Romance?

2017· article· en· W7037746418 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFederalismHealth careJurisdictionFederal jurisdictionPublic healthGovernment (linguistics)Health policyConstitutionHealth law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian federalism fragments health system governance Although the Constitution has been interpreted as providing shared jurisdiction over health generally with respect to health care specifically the courts have interpreted the Constitution as giving direct jurisdiction to the provinces The Federal role in health care is therefore indirect but nevertheless potentially powerful For example the Federal government has used its spending powers to establish the Canada Health Act CHA which commits funding to provinces on condition they provide firstdollar public coverage of hospital and physician services However in recent times as federal contributions have declined the CHA has been weakly enforced Further the failure to broaden the CHA to include prescription drugs dentistry and other important aspects of health care have contributed to Canada's abysmal record on aboriginal health and its increasingly poor rankings in international comparisons Progress requires enforcement of an adequately funded CHA national pharmacare and concerted action on aboriginal health It requires bolder federal action and a panCanadian approach to governance in which federalism again becomes a laboratory of experimentation including on health human resource planning drug utilization and safety health emergency readiness health technology assessment electronic health information systems and systemlevel quality assurance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0380,057
Communication savante0,0230,010
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0120,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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