AN EVIDENCED-BASED APPROACH TO REORGANIZING THE NURSING LEADERSHIP STRUCTURE
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary aim of the evidence-based practice change was to optimize the nurse manager's span of control by implementing standardized titles and functions. BACKGROUND: Nurse manager roles are critical in healthcare organizations to ensure a high-quality workplace, influence organizational performance, nurse satisfaction and empowerment, staff turnover, and patient outcomes. With the constant changes to healthcare and the complexity, healthcare organizations try to find different ways to reduce costs for day-to-day operations. In response, nurse manager roles may be redesigned or even eliminated, expanding the roles of the remaining nurse managers and increasing their workload and span of control. METHODS: A quality improvement evidence-based practice change was implemented to examine nurse manager span of control in eight inpatient units within a children's hospital in Southwest Florida. Nine newly promoted nurse managers out of 13 participated with a 69% response rate. The Ottawa Hospital span of control tool, nurse manager satisfaction, intent to stay, and time with direct reports were measured for baseline data, weekly post-implementation, and seven weeks post-implementation. RESULTS: Overall, nurse manager satisfaction level and intent to stay decreased seven weeks post-implementation of the new NM role. However, the time spent with direct reports and NM satisfaction level of the time spent with their direct reports increased seven weeks post-implementation from baseline data. CONCLUSION: Healthcare organizations, senior nursing leaders, and nurse managers must continuously evaluate and adjust nurse managers' span of control to maintain appropriate workloads and span of control in the appropriate range that allows nurse managers to function effectively in managing, supporting, and mentoring staff, thus increasing nurse manager job satisfaction and intention to stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».