Examining Embedded Meaning in Canada’s English-Language Proficiency Requirements for Immigration, Asylum and Resettlement, and Citizenship
Notice bibliographique
Résumé
Globally the number of people on the move is increasing as is the use of language proficiency testing for facilitating or blocking immigration, asylum and resettlement, and citizenship. This multi-manuscript dissertation examines the meaning that is embedded in Canada’s English-language proficiency requirements in these three instances where international migrants need to demonstrate a specific level of language proficiency. Despite Canada’s reputation as a global leader in immigration, this dissertation identifies several issues happening in the Canadian context that need more research and advocacy. The findings also revealed the challenges and complexities that even highly proficient and educated test takers face in meeting Canada’s requirements. The first manuscript describes current use of English-language proficiency requirements in top migrant destination countries globally, including Canada, and the factors that have led to their use. It also views different frameworks and definitions from the field of language testing through the lens of Shohamy’s (2001) Critical Language Testing and identifies a gap between the theoretical and conceptual work and empirical work in the migration context. The second manuscript reviews the only test designed and developed for immigration in Canada’s migration context, the Canadian English Language Proficiency Index Program (CELPIP) Test, for fit of purpose. Research on this de facto policy tool also highlights the same issues raised in the first manuscript. The third manuscript used interviews to explore test takers’ experiences in trying to meet Canada’s English-language proficiency requirements for permanent residency. This dissertation concludes by identifying the issues that thread through all three manuscripts which call into question Canada’s reputation as a global leader in immigration and by making recommendations for language testing professionals to answer the many calls from the field to engage with language test use within the global migration context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».