Embedding a Culture of Research in Canadian Community Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to understand how research culture is experienced and shaped in Canadian community hospitals to provide strategies for strengthening community hospital research culture. This qualitative interpretive study employed Schein’s Model of Organizational Culture as a theoretical framework to identify the underlying components of research culture. Data was collected via semi-structured interviews and analyzed using reflexive thematic analysis. The final sample included 38 participants, representing 20 different community hospitals across 6 provinces. As community hospital research programs advanced, participants described a shift in research culture based on three key themes: Awareness and Engagement, Understanding the ‘Why’ and Leadership Support and Organizational Commitment. Aligning with each theme, recommended strategies to achieve an embedded culture of research involve six categories: communications; relationship building; mentorship, training and education opportunities; selecting locally relevant studies; system-level support; and ‘top-down’ versus ‘bottom-up’ approaches. These findings illustrate how research culture is experienced in community hospitals and offers targeted strategies for strengthening community hospital research culture at various levels of experience. Overall, strengthening community hospital research culture is necessary for improving Canadian health system research capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,027 |
| Communication savante | 0,020 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».