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Enregistrement W7037775612

Electrophysiological responses of Chrysomya rufifacies (Diptera: Calliphoridae) to active volatile organic compounds released by human and pig decomposition

2016· dissertation· en· W7037775612 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuee-scholar@UOIT (University of Ontario Institute of Technology) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroantennographyElectrophysiologyForensic entomologyDecompositionGreen leaf volatilesBacteriaInflammatory responseHuman disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forensic entomology is an important discipline which utilizes the developmental and behavioural patterns of insects which colonize decomposing tissue in a medicolegal context, most commonly to determine the post-mortem interval (PMI). Chryosmya rufifacies (Macquart) (Diptera: Calliphoridae) is a secondary colonizer of human decomposition in North America and its predatory behaviour can affect successional data, and therefore alter PMI estimations. Determining the specific volatile organic compounds which induce a response in C. rufifacies could mitigate the effects of this predatory species by providing empirical indications of the behaviourally active compounds released by decomposition. The specific compounds which cause a response in this species were isolated and identified via GC-MS, electroantennography (EAG) and GC-EAG. Electrophysiologically active volatile organic compounds (VOCs) derived from human and pig decomposition were analysed and compared, indicating that pigs are an acceptable human analogue. Six EAG-active compounds were identified via coupled GC-EAG of the VOC samples; BAME, DMDS, DMTS, ethanol, indole and phenol. Dose response testing was conducted, confirming DMTS and BAME as EAG-active compounds. Ethanol was determined to not be EAG-active in C. rufifacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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