Étude du surpeuplement des logements sur la santé des Cris d'Eeyou Istchee
Notice bibliographique
Résumé
Les Cris d’Eeyou Istchee connaissent plusieurs défis sociaux liés aux conditions de vie et à la santé. Le surpeuplement des logements est un déterminant de la santé et il constitue une problématique de santé publique importante compte tenu de ses effets sur la santé. Les logements cris sont surpeuplés et les communautés connaissent des besoins en santé considérables. Il est donc intéressant d’examiner les effets du surpeuplement sur ces derniers. Ce mémoire de maîtrise aborde deux questions : (1) Est-ce que le surpeuplement des logements est associé à la santé au sein des communautés cries du Nord-du-Québec? (2) Cette relation varie-t-elle selon le sexe? J’ai analysé les données de l’enquête Nituuchishaayihitaau Aschii de l’environnement et de la santé en Eeyou Istchee menée entre 2005-2009 qui documente l’état de santé de sept des neuf communautés cries en lien avec différents facteurs reliés aux modes de vie et à l’environnement. Ma recherche a un devis transversal basé sur l’analyse de données secondaires. Des analyses descriptives et des analyses de régressions logistiques et linéaires ont été effectuées. Les résultats des analyses descriptives montrent que les ménages sont relativement de grande taille (six personnes et plus, composés d’adultes et d’enfants) et que 17% des logements cris sont surpeuplés (>2 personnes par chambre à coucher). Les résultats des analyses de régression montrent que plus le nombre de personnes et le nombre d’enfants par ménage augmente, plus les participants s’évaluent en bonne santé. Le surpeuplement des logements semble être un facteur protecteur de la santé chez les hommes (vs chez les femmes). En conclusion, suite à cette étude j’apporte deux principales recommandations : d’une part, renforcer la recherche participative avec les communautés cries pour construire des mesures du surpeuplement et de la santé adaptées à la culture crie ; et d’autre part, varier les types et devis de recherche afin de mieux comprendre l’effet potentiellement protecteur de la taille et la composition des ménages sur la santé des Cris, ainsi que son effet selon le sexe. Mots-clés : surpeuplement des logements, composition des ménages, santé autoévaluée, santé des autochtones
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».