Field Performance Monitoring of a Sliplined Watermain
Notice bibliographique
Résumé
A field instrumentation system was successfully installed to monitor the performance of a HDPE sliplined 83-year old 910-mm diameter cast iron watermain in Ottawa. This monitoring system included various sensors to measure strains in both pipe walls, the internal hydrostatic pressure, the in-situ soil moisture contents and the temperature profiles in the soil backfill. The work included the insertion of sections of the HDPE pipe with sensors and cables attached during the rehabilitation of the entire 1.5-km water line. The installation therefore required the collaborative effort of the research team, the owner, the consultant and the general contractor for the rehabilitation project. About 50% of the installed strain gauges and about 95% of the installed thermocouples survived the installation process. The preliminary results based on the first four-month data show that the measured strain ranges in the HDPE pipe were within the ranges predicted using the short- and long-term modulus of elasticity of the HDPE material. The results have confirmed the assumption that bonding at the interfaces between the HDPE and the grout and between the grout and the cast iron pipe was negligible. The results also show that the granular 'C' backfill material above the pipe had little insulation capacity and that the soil around the watermain is likely to freeze over the winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».