Exploring Undergraduate Admissions through the Development of Shadowing Programs:
Notice bibliographique
Résumé
abstract: The thesis titled "Exploring Undergraduate Admissions through the Development of Shadowing Programs" is an organizational study and analysis of a shadowing program developed by Krista Moller, Ryan Johnson, and Kean Thomas. It resulted in the creation of a 25+ person student organization in the W.P. Carey School of Business called "Explore". The organization received backing and support from the admissions department in W.P. Carey, notably Dean of Admissions, Timothy Desch. The organization's members (titled "ambassadors") host a high school student interested in the business school for a day of class. High school students are matched with an ambassador based on majors they might be interested in, and ideally the result of the day of shadowing is the high school student having a better understanding of the opportunities available at W.P. Carey. The organization began in the fall of 2013, and was intended to be used as a thesis project from its inception. As a result, the founder's experiences were carefully documented and this allowed for a detailed analysis to take place. The analysis delves into the difficulties faced by the organization's members and executive board as a result of internal and external influences. The successes and experiences they were fortunate enough to have are also detailed, and plans for the organization's future are included as well. In addition, the Explore program is analyzed in comparison to other programs around the country and even in Canada, with the goal being to see where we could potentially strengthen our program. The founders of the Explore program (and authors of this thesis) hope other students might learn from it so that more programs such as Explore can be created, benefiting the local community and ASU itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».